Martin Fowler／著 児玉公信／共訳 友野晶夫／共訳 平澤章／共訳 梅澤真史／共訳本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名オーム社出版年月2019年11月サイズ434P 24cmISBNコード9784274224546コンピュータ プログラミング その他リファクタリング 既存のコードを安全に改善するリフアクタリング キゾン ノ コ-ド オ アンゼン ニ カイゼン スル原タイトル：REFACTORING 原著第2版の翻訳※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
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長尾智晴／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名朝倉書店出版年月2014年09月サイズ239P 21cmISBNコード9784254122060コンピュータ プログラミング CC言語による画像処理プログラミング入門 サンプルプログラムから学ぶ 新版シ-ゲンゴ ニ ヨル ガゾウ シヨリ プログラミング ニユウモン サンプル プログラム カラ マナブ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
あらかじめご了承ください登録日2014/10/13

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【毎日発送】 商品状態 著者名 スティ−ヴ・マコネル、クイ−プ 出版社名 日経BPソフトプレス 発売日 2005年03月 ISBN 9784891004569

＜p＞本書は、プログラミングの基礎から応用に至るまでのリファクタリング技術を学べる、初心者向けの実践的教材です。
本書ではC#を使用し、読みやすく、効率的でメンテナンスしやすいプログラムの作成方法を解説しています。
読者は変数とメソッドの命名、コードの重複排除、オブジェクト指向の原則など、コード品質を向上させる基本的なテクニックを学ぶことができます。
＜br /＞ 具体的なドリル問題と解答例を通して、初心者がプログラミングスキルを向上させることがこの書籍の目的です。
ループの最適化、データ構造の選択、メモリ管理など、実践的なテクニックを学べる章があり、クリアで理解しやすいコードの書き方、適切なコメントの付け方やフォーマットの方法も紹介しています。
本書を通じて、コードの品質を高め、より効率的でメンテナンスしやすいプログラミング技術を身につけることができます。
＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ 第1章　コードを読みやすくする方法 - 変数とメソッドの名前の付け方＜br /＞ 第2章　コードをわかりやすくする方法：重複をなくす＜br /＞ 第3章　コードの再利用 - 継承とポリモーフィズム＜br /＞ 第4章　コード効率化 - パフォーマンス向上のための基本＜br /＞ 第5章　コードをクリアに保つ - コメントとフォーマット＜br /＞ 第6章　ドリルの正答＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞現代のビジネス環境において、自動化の技術を活用することは不可欠です。
この書籍は、業務自動化の基礎から高度なテクニックまで、現場で必要とされる全てを網羅しています。
＜br /＞ 初めに、RPAの世界を開きながら、RPAを導入する際の前提知識や注意点を解説。
DXの推進方法とRPAの活用秘訣を明らかにします。
業務断捨離の重要性や、具体的な業務を自動化する前の計画段階についても詳細に触れています。
＜br /＞ さらに、スマートマットのハックやRPAによるリアルタイム処理の実際、Raspberry PiとGCPを駆使した監視システムの構築、PythonやGAS、AWSを用いた実践的な自動化技術を紹介します。
さらに、効果的な自動化フローの構築や、実際の体験談をもとにした業務効率化の成功事例を探求します。
＜br /＞ この書籍を手にすることで、あなたのビジネスに革命をもたらす自動化の可能性を最大限に引き出す知識と技術を得ることができます。
業務効率化を求める全ての専門家に、強くお勧めする一冊です。
＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ 第1章　RPACommunityとは＜br /＞ 第2章　RPAを入れたり自動化を検討する前に考えたいこと＜br /＞ 第3章　RPAから始めるDX推進、成功の秘訣はこれだ！＜br /＞ 第4章　業務断捨離のすすめ＜br /＞ 第5章　対象とする業務が決まったら＜br /＞ 第6章　スマートマットをハックしてさらに便利にする＜br /＞ 第7章　RPAによるリアルタイム処理＜br /＞ 第8章　Raspberry PiとGCPを使って、SMSのE2E監視を実装してみた!＜br /＞ 第9章　現場で使えるPython自動化入門＜br /＞ 第10章　GASとAWSを使ってWeb操作をハックしてみた!＜br /＞ 第11章　フローで思い通りの結果を得るために大切なこと＜br /＞ 第12章　普通のOLなら業務に役立つロボットを必ず作れます。
もちろんこれは体験談です。
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＜p＞［この電子書籍は固定型レイアウトです。
リフロー型と異なりビューア機能が制限されます］固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。
また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。
＜/p＞ ＜p＞＜データサイエンス／データ分析の基本技術を体系的に網羅！＞＜br /＞ ＜pandasの威力を実感！ 効率的なデータ操作と可視化を実践できる＞＜/p＞ ＜p＞データ分析や機械学習を利用する現場では、データを取り込み、変換／整備する必要があります。
＜br /＞ そうしたデータの取り込みや前処理から始め、データ解析をスムーズに進めるための＜br /＞ Pythonライブラリとして、pandasが用意されています。
＜/p＞ ＜p＞本書では、pandasなどを使ったデータ分析全体の基本手法を体系的・網羅的にカバー。
＜br /＞ 巻末の付録では、Python環境のインストールや文法などPythonの基本事項も確認できます。
＜/p＞ ＜p＞初中級レベルの方がコードを試しながら理解を深めたり、おぼろげな知識について＜br /＞ 確認したりすることで、基礎技術の定着やスキルアップが図れる一冊になっています。
＜/p＞ ＜p＞「データクリーニング／前処理に慣れてから、モデリングを解説！＜br /＞ 解釈しやすい形にデータセットを変更できる」＜/p＞ ＜p＞※本書は『Pandas for Everyone, 2nd Edition』の翻訳書です。
＜/p＞ ＜p＞■本書の「序文」から抜粋＜br /＞ pandasを使うと、Pythonによるデータ分析が理解しやすくなり、＜br /＞ 組織的で保守が可能なデータセットを作ることができ、＜br /＞ しかも（最も重要なことですが）整然としたデータセットが得られます。
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＜/p＞ ＜p＞名高いコンペの解き方をたどる！＜br /＞ ケーススタディと練習問題で実践力を養おう＜/p＞ ＜p＞世界中の何百万人もの人々がKaggleに参加し、＜br /＞ さまざまなコンペティションで、より良い結果を得るためにしのぎを削っています。
＜/p＞ ＜p＞本書は、そのためのスキルをより素早く身につけるのに役立つ＜br /＞ ワークブックとして構成されています。
＜/p＞ ＜p＞過去の代表的なコンペを取り上げ、どのように段階を踏んで＜br /＞ ソリューションを構築していくのかを解説します。
＜/p＞ ＜p＞たとえば、ディスカッションを読み、ノートブックを再利用し、＜br /＞ 特徴量エンジニアリングやさまざまなモデルの訓練を見ていきます。
＜/p＞ ＜p＞テーマによっては、基本的なソリューションから高度なものへと発展させていきます。
＜br /＞ 各種トピックについて理解を深めるための練習問題も掲載されています。
＜/p＞ ＜p＞どのような情報や知見、理論をもとにして、＜br /＞ どのようなソリューションが導き出されたのか。
＜br /＞ さまざまな手を尽くしながら競い合っていることもわかるでしょう。
＜/p＞ ＜p＞※本書は『The Kaggle Workbook: Self-learning exercises and valuable insights＜br /＞ for Kaggle data science competitions』の翻訳書です。
＜/p＞ ＜p＞※本書の姉妹書『The Kaggle Book』の内容を参照する箇所があります。
＜/p＞ ＜p＞※『The Kaggle Book』で説明しているKaggleプラットフォームやデータサイエンスの＜br /＞ 基本的な理解を前提にしています。
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＜p＞Go言語の初学者を対象とした、Go言語でのスクレイピングツールの作り方の解説書です。
＜br /＞ ツールを作りながら依存ライブラリの管理、ORM、ファイルダウンロード、エラーハンドリング、設定ファイル、環境変数の読み込み方法などを学びます。
＜br /＞ スクレイピングツールは、スクレイピング対象サイトの更新やページネーションを考慮したツールを作成。
付録としてBIツールを使ったデータの可視化についても説明しています。
＜br /＞ 「Goをやってみたいんだけど、何からやれば…」という方におすすめの一冊です。
＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ 第1章　開発環境構築＜br /＞ 第2章　プロジェクト作成＜br /＞ 第3章　一覧画面からの商品情報取得＜br /＞ 第4章　データベース接続とデータの登録＜br /＞ 第5章　詳細画面からの商品情報取得＜br /＞ 第6章　さらに使いこなす＜br /＞ 第7章　応用編 BIツールによる分析＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞●データの加工や分析の実践スキルを身につけよう＜br /＞ 本書は、Pythonやpandasの基礎を身につけた方が、データ分析を行ううえで知っておきたい「データ分析の実務で使うノウハウ」をまとめた書籍です。
＜/p＞ ＜p＞さまざまな種類のデータの読み込みから加工、可視化、データの評価、pandasやNumPyの活用方法など、Pythonを使ってデータを加工し分析する方法を詳しく学べます。
データ加工のレシピやデータ分析に必要な数学の知識についても学べます。
＜/p＞ ＜p＞【本書で学べること】＜br /＞ ・データ加工の基礎知識＜br /＞ ・データの種類と読み込み＜br /＞ ・表形式データの加工＜br /＞ ・NumPyと数値データ＜br /＞ ・データの評価＜br /＞ ・時系列データの処理＜br /＞ ・テキスト情報の処理＜br /＞ ・画像データの処理＜br /＞ ・グラフデータの処理＜br /＞ ・地理空間データの処理＜br /＞ ・データ分析に必要な線形代数＜/p＞ ＜p＞【本書で学べること】＜br /＞ 「Pythonのデータ活用や加工をより詳しく理解したい」「実務でデータ分析をしたい」「幅広いデータ形式の知識を持ちたい」「普段からPythonでデータ分析をしているが、データハンドリングの知識を学びたい／ツールの使い方を調べたい」といった方におすすめの一冊です。
＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞〈電子書籍版について〉＜br /＞ 本書は固定レイアウト型の電子書籍です。
リフロー型と異なりビューア機能が制限されるほか、端末によって見え方が異なります。
＜/p＞ ＜p＞【Pythonの基礎からゲーム・Webスクレイピング・機械学習まで！】＜/p＞ ＜p＞Pythonは初心者でも習得しやすいプログラミング言語ですが、得意とする領域は多岐にわたり、高度な用途でも用いられています。
これはPythonにはさまざまなモジュールやライブラリが存在し、それらによって機能を拡張できるためです。
Pythonでは、基本文法の習得に加え、モジュールやライブラリをいかに活用していくかが成長の鍵といえるでしょう。
＜/p＞ ＜p＞本書はこのような特性を踏まえ、Pythonの基本文法を習得したのちに、シンプルなGUIアプリ、Web API、ゲーム、Webスクレイピング、機械学習と進んでいくことで、Pythonに慣れながら、モジュールの活用方法と多彩な用途を体験できるように構成しました。
コードの各部も詳細に解説し、段階を追って学んでいくので、プログラミングの初心者でも安心して読み進められます。
＜/p＞ ＜p＞また、掲載サンプルのほか、ターミナル上で入力するコマンド類もテキストでダウンロードできるので、読み違いや入力の誤りもなくなり、滞りなく学習できます。
＜/p＞ ＜p＞ぜひ本書とともに、Pythonの広範な世界へと足を踏み入れてみてください。
＜/p＞ ＜p＞〈こんな方にオススメ〉＜br /＞ ・これからPythonを学びはじめたい方＜br /＞ ・Pythonの多彩な用途を体験したい方＜br /＞ ・Pythonのモジュールやライブラリの使い方を知りたい方＜/p＞ ＜p＞〈本書の内容〉＜br /＞ ■Lesson1　Pythonをはじめる準備＜br /＞ ■Lesson2　Pythonプログラミングの基礎＜br /＞ ■Lesson3　デスクトップアプリを作成する＜br /＞ ■Lesson4　Web APIを利用したアプリを作成する＜br /＞ ■Lesson5　ゲームを作成する＜br /＞ ■Lesson6　Webスクレイピングに挑戦！＜br /＞ ■Lesson7　機械学習に挑戦！＜/p＞ ＜p＞〈本書の特長〉＜br /＞ ・シンプルなアプリ作成からWebスクレイピング・機械学習まで、Pythonの多彩な用途を学べる＜br /＞ ・基本文法から発展まで段階を追って解説しているので、初心者でも無理なく読み進められる＜br /＞ ・図をふんだんに用いたわかりやすい解説＜br /＞ ・各単元に学習時間の目安を表示しているので、計画的に学習を進められる＜/p＞ ＜p＞〈プロフィール〉＜br /＞ 大津 真（おおつ・まこと）＜br /＞ 東京都生まれ。
早稲田大学理工学部卒業後、外資系コンピューターメーカーにSEとして8年間勤務。
現在はフリーランスのテクニカルライター、プログラマー。
主な著書に『3ステップでしっかり学ぶJavaScript入門』（技術評論社）、『基礎Python』（インプレス）、『MASTER OF Logic Pro X』（BNN）、『XcodeではじめるSwiftプログラミング』（ラトルズ）などがある。
＜/p＞ ＜p＞田中賢一郎（たなか・けんいちろう）＜br /＞ 慶應義塾大学理工学部修了。
キヤノン株式会社でデジタル放送局の起ち上げに従事。
単独でデータ放送ブラウザを実装し、マイクロソフト（U.S.）へソースライセンス。
Media CenterTVチームの開発者としてマイクロソフトへ。
Windows、Xbox、Office 365の開発／マネージ／サポートに携わる。
2017年にプログラミングスクール「Future Coders」を設立。
2022年からGrowth Kineticsビジネスアナリストを兼務。
著書は『ゲームを作りながら楽しく学べるPythonプログラミング』（インプレスR＆D）など多数。
趣味はジャズピアノ／ベース演奏。
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＜p＞本書はクロスプラットフォームの開発環境であるRiderを使ってみようとしている方にむけて、Riderが持つ多くの機能について把握することができる入門書です。
IDEの使い方を基本的な使い方から、フォーマット設定、コード整形などRiderを使いこなすなら抑えておきたい機能や便利な機能を紹介しています。
一部機能の説明にUnityでの例を使用しており、本書の中で登場する言語もC#ですのでご留意ください。
＜br /＞ くの内容に関しては、Unity以外の.NETアプリケーションやUnreal Engineなどの開発にも共通する知見となっています。
Unityの開発でなくとも活用できる一冊です。
＜br /＞ 【目次】＜br /＞ 第1章　Riderの概要＜br /＞ 第2章　基本機能＜br /＞ 第3章　フォーマットとコード整形＜br /＞ 第4章　デバッグ＜br /＞ 第5章　コード生成＜br /＞ 第6章　Unity用の機能＜br /＞ 第7章　その他の機能＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞本書は、Rustプログラミング言語を使用してRaspberry Pi Picoを制御し、BNO055 IMUから高精度な姿勢情報を取得する総合的なガイドブックです。
RustとRaspberry Pi Pico（通称ラスピコ）による開発のベストプラクティスとテクニックを包括的に解説しています。
＜br /＞ 具体的には、初歩的な「LEDチカチカ（Lチカ）」の実装から始め、シリアル通信を通じて文字列や数値データを効率的に送受信する方法を探ります。
さらに、BNO055 IMUモジュールの詳細な取り扱い方についても説明し、Raspberry Pi Picoの外部フラッシュメモリへのデータ保存手法も提供します。
＜br /＞ ハードウェアとソフトウェアのインテグレーションに関心のあるエンジニア、開発者、そしてホビーイストにとって、貴重なリソースとなるでしょう。
＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ 第1章　環境構築とパーツの入手＜br /＞ 第2章　Rust x Raspberry Pi Picoに慣れる＜br /＞ 第3章　シリアル通信＜br /＞ 第4章　BNO055から姿勢情報を読みとる＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞本書はマルチパラダイム言語Wolframのインタラクティブ実行環境を無料で構築し、研究やクリエイティブなどに役立つ技術を紹介します。
＜br /＞ Wolfram言語はとても強力なプログラミングをできる環境ですが、それを実行するためのソフトウェア「Mathematica」は数万円、あるいは数十万円かかるため、導入以前に挫折することがあります。
無料で環境構築するために、本書ではMathematicaの開発元であるWolfram社が提供する「Wolfram Engine」（Wolfram言語を実行できるコア機能）を取り上げます。
＜br /＞ Wolfram Engineを動かすコマンドラインプログラム「WolframScript」はユーザインタフェースの面でGUIの統合開発環境としても優れたMathematicaには劣ります。
しかし、グラフィックスとの連動も優れたオープンソース技術「Jupyter Notebook」の機能に加え、Microsoft社が無償で配布しているコードエディタ「Visual Studio Code」(略称: VSCode)でノートブック管理ができるので、使用感はMathematicaのノートブック作成にかなり近づけることができます。
＜br /＞ 【目次】＜br /＞ 第1章　いきなり挫折しないために＜br /＞ 第2章　Wolframノートブック環境構築＜br /＞ 第3章　試しに動かしてみよう＜br /＞ 第4章　Wolfram言語を学ぶ＜br /＞ 第5章　プロットとグラフィックス＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞［この電子書籍は固定型レイアウトです。
リフロー型と異なりビューア機能が制限されます］固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。
また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。
＜/p＞ ＜p＞JavaScriptってなんだろう？と思っているあなたでも、＜strong＞1週間でJavaScriptがちょっとだけ使えるようになる！＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞JavaScriptを使ったホームページを作ってみようと思って、いろいろな本を読んで勉強してみたのだけれども、よく分からない…理解できない…。
そんな?にオススメの1冊!＜br /＞ 本書を読み進めながら、一緒にサンプルソースコードを入力してみることで、Webプログラミングの基礎が分かるようになり、ちょっとだけJavaScriptのプログラムが作れるようになります。
＜br /＞ 本書後半では、少し高度なJavaScriptプログラミングも解説しています！＜/p＞ ＜p＞途中で読むことを挫折しないよう、ゆるいペースでナビゲートします!＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜/p＞ ＜p＞XAI Pythonライブラリで予測結果を説明。
＜br /＞ ブラックボックスからグラスボックスへ。
＜/p＞ ＜p＞ビジネス上の意思決定につながる機械学習の予測には、解釈・説明が求められます。
＜br /＞ そこで、そうした解釈・説明を行うための手法を紹介していきます。
＜/p＞ ＜p＞まず、モデルの説明可能性と解釈可能性の全体像、倫理的に考慮すべき点、＜br /＞ 生成された予測のバイアスについて説明します。
＜/p＞ ＜p＞次に、LIME、SHAP、Skater、ELI5、skope-rulesといったPythonライブラリを使って、＜br /＞ モデルがなぜそのように予測するのかを探っていきます。
＜/p＞ ＜p＞予測モデルとして、線形・非線形モデルのほか、アンサンブルモデル、時系列モデル、＜br /＞ 自然言語処理、ディープラーニング、コンピュータービジョンを取り上げます。
＜/p＞ ＜p＞本書は解釈・説明のための方法を包括的に取り上げており、＜br /＞ 機械学習を実際の現場で活用する方にぜひ手に取っていただきたい一冊です。
＜/p＞ ＜p＞【章構成】＜br /＞ 第1章 モデルの説明可能性と解釈可能性＜br /＞ 第2章 AIの倫理、偏見、信頼性＜br /＞ 第3章 線形モデルの説明可能性＜br /＞ 第4章 非線形モデルの説明可能性＜br /＞ 第5章 アンサンブルモデルの説明可能性＜br /＞ 第6章 時系列モデルの説明可能性＜br /＞ 第7章 自然言語処理の説明可能性＜br /＞ 第8章 What-Ifシナリオを使ったモデルの公平性＜br /＞ 第9章 ディープラーニングモデルの説明可能性＜br /＞ 第10章 XAIモデルの反実仮想説明＜br /＞ 第11章 機械学習での対比的説明＜br /＞ 第12章 予測不変性の特定によるモデル不可知の説明＜br /＞ 第13章 ルールベースのエキスパートシステムでのモデルの説明可能性＜br /＞ 第14章 コンピュータビジョンでのモデルの説明可能性＜/p＞ ＜p＞◎Pythonの文法・ライブラリや機械学習について＜br /＞ 標準的な知識を理解している必要があります。
＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜/p＞ ＜p＞近年の技術の発展により、画像認識技術はますます身近になっています。
スマホの顔認証やオンライン会議での人物と背景を認識して背景をぼかすなどをはじめ、画像認識技術ははさまざまな場面において人々の生活をサポートしています。
本書では画像認識について実践的に学べるように、Pythonを使った実装を示しています。
また画像認識の基礎については簡単に触れるにとどめ、最新の画像認識手法について紙幅を割き、多くの部分で深層学習の実装について学ぶことができる構成になっています。
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＜/p＞ ＜p＞＜strong＞【データ更新】2025年4月7日：第1版 第5刷のデータに更新済＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞人気のPython資格を取ろう！＜/strong＞＜br /＞ Pythonエンジニア育成推進協会が実施するPythonの試験【Python 3 エンジニア認定 基礎試験】に完全対応の＜strong＞公式問題集＜/strong＞です。
＜br /＞ テキスト並みの詳しい解説しているので、テキストと合わせて学習すれば、合格力が一気にアップします！＜br /＞ 受験者必携の1冊。
＜/p＞ ＜p＞▼目次＜br /＞ 第01章　Python の特徴＜br /＞ 第02章　テキストと数の操作＜br /＞ 第03章　リストの操作＜br /＞ 第04章　判定と繰り返し＜br /＞ 第05章　関数＜br /＞ 第06章　その他コレクションの操作＜br /＞ 第07章　モジュール＜br /＞ 第08章　ファイル入出力＜br /＞ 第09章　例外処理＜br /＞ 第10章　クラスとオブジェクトの操作＜br /＞ 第11章　標準ライブラリ＜br /＞ 第12章　仮想環境とサードパーティパッケージの利用＜br /＞ 第13章　総仕上げ問題＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞SvelteKitとFastAPIは、2020年前後で急速に台頭し、Web開発をより素早く・より自由に・より簡単にするフレームワークです。
本書を用いて、これらの基本的な仕組みや機能を、実装サンプル付きで学べます。
また、実際にVereclやCloud Runといった環境にデプロイし、公開するガイドつきです。
これからWeb開発を始めたいという方は、SvelteKitとFastAPIで始めましょう！＜br /＞ 【目次】＜br /＞ 第1章　導入＜br /＞ 第2章　設計する＜br /＞ 第3章　バックエンドを実装する＜br /＞ 第4章　フロントエンドを実装する＜br /＞ 第5章　おわりに＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞［この電子書籍は固定型レイアウトです。
リフロー型と異なりビューア機能が制限されます］固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。
また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。
＜/p＞ ＜p＞Knativeは「イベント駆動型アーキテクチャ」のフレームワークとして、サーバーレスなシステム構築に活用できます。
とくに、マイクロサービスを利用したステートレスなアプリケーションを実装する上で、Knativeのイベント駆動型アーキテクチャのセットは非常に有用で、今後のクラウドネイティブな環境において、スケーラビリティの高いアプリケーションを簡単に実装するのに役立ちます。
＜br /＞ 本書では、クラウドネイティブに取り組むインフラ技術者が、最新トレンドであるKnativeの知見を体系的に学習できるように、技術解説に加えて、実務で参考になるユースケースを取り上げています。
今後のKubernetes環境における必須の技術についての理解度を、本書でもう一歩前に進めることができます。
IT現場でKnativeの採用を検討するうえでも、また、Knativeを使いこなすうえでも、必携のガイドブックの登場です。
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また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。
＜/p＞ ＜p＞データ分析競技のヒント、テクニック、ベストプラクティスを解説！＜br /＞ Grandmaster/Master 31人のインタビューも掲載。
Kagglerの視点を学ぶ＜/p＞ ＜p＞◎ノートブック、データセット、ディスカッションフォーラムの活用を解説＜br /＞ ◎モデルの評価指標、検証戦略、ハイパーパラメータ最適化について詳述＜br /＞ ◎コンピュータビジョン、自然言語処理、シミュレーションなどもカバー＜br /＞ ◎自身のポートフォリオを作成し、キャリアにつなげる方法を紹介＜/p＞ ＜p＞世界中の何百万人もの人々がKaggleに参加しています。
＜br /＞ データ分析スキルを向上させ、素晴らしいコミュニティとネットワークを作り、＜br /＞ キャリアアップに役立つ貴重な経験を得ようとしています。
＜/p＞ ＜p＞本書では、Grandmasterの著者2人がさまざまなモデリング戦略のほか、＜br /＞ これまでに蓄積されたテクニック、スキルを解説。
＜br /＞ Kaggle特有のヒントだけでなく、より一般的なテクニックも学べます。
＜/p＞ ＜p＞Kaggleのランクを上げたい、データサイエンスのスキルアップを図りたい、＜br /＞ 既存のモデルの精度を上げたい、といった方への格好の一冊です。
＜/p＞ ＜p＞「本書を最後まで読めば、自信を持ってKaggleに参加できるようになるはずです。
＜br /＞ そして、Kaggleに自信を持って参加することには、多くの見返りがあります。
＜br /＞ 1つ目は、Kaggleが機械学習の最も実践的な開発を把握するための非常に効果的な方法であること、＜br /＞ 2つ目は、Kaggleがユーザーに『試行錯誤で学ぶ』方法を提供することです」＜br /＞ ーKaggle創設者兼CEO アンソニー・ゴールドブルーム（序文より一部抜粋）＜/p＞ ＜p＞◎本書は『The Kaggle Book: Data analysis and machine learning＜br /＞ for competitive data science』の翻訳書です。
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＜p＞インターネットを支えるルーティングプロトコルであるBGP(Border Gateway Protocol)をRFCからRustで実装する方法を解説します。
小さなプログラムから始め、Update Messageを交換しルーティングテーブルの更新まで、一歩ずつ実装・解説します。
RFCで定義されているプロトコルを一度自分の手で実装することで、BGPに限らず、その他のプロトコルについてもRFCから実装することを目指します。
なお、本書ではBGP自体の一般的な説明、Rustの文法解説は省略しています。
＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ 第1章　BGPの実装に必要な知識の学習＜br /＞ 第2章　実装開始＜br /＞ 第3章　テスト環境の作成＜br /＞ 第4章　Established Stateまでの実装＜br /＞ 第5章　Update Messageを交換する＜br /＞ 第6章　他社実装との相互接続＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞関数型プログラミングへの関心が高まる中、多くのプログラミング言語がその核心的な概念を採用しています。
この流れを受け、本書ではOCamlという関数型プログラミング言語を通じて、関数型プログラミングの基礎及びその応用について詳しく解説します。
＜br /＞ OCamlは、その直感的な文法と高度な抽象化機能を備え、複雑なアプリケーションの開発に適しています。
「OCamlとは何か？」「実際に使い物になるのか？」と疑問を持つかもしれませんが、OCamlの学習は関数型プログラミングの理解を深め、さまざまな言語でのプログラミングスキルの向上につながります。
＜br /＞ OCamlで学ぶことにより、プログラミングの基本的な概念を習得し、他言語にも適用可能なプログラミング技術を手に入れることができるでしょう。
＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ 第1章　はじめに＜br /＞ 第2章　基本的なデータと型＜br /＞ 第3章　変数と関数＜br /＞ 第4章　条件分岐＜br /＞ 第5章　データと型とパターンマッチ＜br /＞ 第6章　再帰＜br /＞ 第7章　関数の引数＜br /＞ 第8章　その他のデータと型＜br /＞ 第9章　木構造とアルゴリズム＜br /＞ 第10章　エラーハンドリング＜br /＞ 第11章　モジュールとファイル分割＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞［この電子書籍は固定型レイアウトです。
リフロー型と異なりビューア機能が制限されます］固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。
また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。
＜/p＞ ＜p＞■わかる！受かる！丁寧解説＜br /＞ 本書は、LPIC-1［Version5.0］の対策教科書＆問題集です。
Linux初心者にもわかるよう易しい言葉で、とにかく丁寧に解説しています。
また、とっつきやすい内容から順に進められるよう構成しているので、途中でつまずくことなく学習いただけます。
解説では、試験で重要となる箇所を別枠「試験対策」に掲載。
“何を覚えるべきか”がひと目でわかります。
＜br /＞ ■豊富な問題＜br /＞ 各章の章末には演習問題を掲載しているので、知識の定着に役立ちます。
さらに、巻末には101試験、102試験の模擬問題を収録。
試験を体験することで、試験対策の総仕上げが行えます。
「わかる解説」+「豊富な問題」で、本書一冊で合格レベルの実力が身に付きます。
＜br /＞ ■学習用仮想マシンの提供＜br /＞ Linuxの知識を身に付けるには、コマンドの習得が必須です。
とにかくLinuxに触れることが、コマンドを習得する近道です。
本書では、Linux学習用環境をダウンロード提供しています（※Mシリーズのチップを搭載したMacには対応しておりません）。
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＜/p＞ ＜p＞■□■全編マンガだからトコトンわかりやすい！■□■＜/p＞ ＜p＞ゲームを作ってみたい、ゲームクリエイターの仕事に興味がある、＜br /＞ そんな人が最初に手にとる一冊として、＜br /＞ 「楽しみながらUnityを使ったゲーム作りが学べる」全編マンガの解説書が登場しました。
＜/p＞ ＜p＞Unityに詳しいヒトミおねえさんと主人公の天野リエのやり取りで＜br /＞ 横スクロールのシューティングゲームを作りながら、ストーリーが進んでいきます。
＜br /＞ プロジェクトの作成、画像の配置、スクリプト、プレハブ化、アタリ判定、背景やスコア表示など、＜br /＞ 基本的なゲーム作りのイロハが学べます。
＜/p＞ ＜p＞■■本書はこんな人におすすめ＜br /＞ ・ゲームを作ってみたい人、ゲームクリエイターになりたいと思っている人＜br /＞ ・ゲーム作りをはじめたが、思うように進まない人＜br /＞ ・Unityの基本的な使い方を学びたい人＜/p＞ ＜p＞■■本書の内容＜br /＞ 1章　シューティングゲームを作ろう＜br /＞ 2章　障害物と敵キャラを作ろう＜br /＞ 3章　弾とボスを作ろう＜br /＞ 4章　ゲーム進行の仕組みを作ろう＜br /＞ 5章　ゲームをブラッシュアップしよう＜br /＞ 付録　Unityのインストール＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞自然言語処理の定番手法となっているWord2Vecを使ってみたい初心者やちょっと手の込んだことをしてみたい中級者向けに、Word2Vecのお役立ちTipsを詰め込みました。
＜br /＞ 最近はもっぱらBERTやGPTシリーズの登場によってWord2Vecは過去の技術という印象があるかもしれません。
ですが今だからこそ知見も溜まっており、安定して使えるようになったとも言えます。
＜br /＞ Word2Vecを使い倒すためのノウハウの1つ1つは、どこかの記事などでみたことがあるものかもしれませんが、これ1冊だけで役立つようになっています。
使い倒しブックということで、理論的な点よりも、使い方に重点を置き、多くの実装例から結果を見ながら理解できます。
＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ 第1章　Word2Vec とは＜br /＞ 第2章　Word2VecのHello World＜br /＞ 第3章　自分で学習させてみよう＜br /＞ 第4章　検索システムを作ってみよう＜br /＞ 第5章　さらなる使い倒しを目指して＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞［この電子書籍は固定型レイアウトです。
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＜/p＞ ＜p＞JavaScriptを使用したブラウザゲームのつくり方を解説する入門書です。
HTML/CSS、JavaScript、図形描画（Canvas）の基本を学んだあと、パズル／アクション／シューティングから物理エンジンを使ったゲームまで計13本のサンプルゲームを通して、学んだWeb技術の実践的な使い方やブラウザゲームの制作ノウハウを習得できます。
サンプルゲームは全ソースコード掲載＆ダウンロード提供！＜/p＞ ＜p＞ゲームをつくりながら、JavaScriptだけでなくHTML/CSSなどのWeb技術の基本もしっかり学習できます。
「これからプログラミングを始めてみたい」「HTMLやJavaScriptを使ってゲームをつくってみたい」といった初心者に最適の一冊です。
＜/p＞ ＜p＞【本書でつくるサンプルゲーム】＜br /＞ ○スライドパズル（15パズル）＜br /＞ ○神経衰弱＜br /＞ ○荷物を運ぼう（思考型パズルゲーム）＜br /＞ ○リバーシ＜br /＞ ○タマゴを大事に（タマゴキャッチゲーム）＜br /＞ ○ダンジョン（2Dダンジョンゲーム）＜br /＞ ○宇宙船サターンボイジャー（疑似3D・宇宙船ゲーム）＜br /＞ ○ファンキーブロック（マッチ3パズル）＜br /＞ ○食べ尽くせ！（ドットイート風ゲーム）＜br /＞ ○超難度・忍者ジャンパー（横スクロールジャンプゲーム）＜br /＞ ○インベーダーを撃ち落とせ！（シューティング）＜br /＞ ○ビリヤード＜br /＞ ○ベジタブルマーチ（ブロック連結パズルゲーム）＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜/p＞ ＜p＞第3版まで続くロングセラーのPyTorch版！＜br /＞ 機械学習の基本から先進的な手法まで本格解説＜/p＞ ＜p＞『機械学習を実践的に学ぶための優れたテキスト』＜br /＞ 『多くのトピックを網羅した深い一冊。
強力にお勧め』＜br /＞ ー原著への読者の声＜/p＞ ＜p＞本書の前半は、基本的な機械学習ライブラリのscikit-learnを使った手法を解説。
＜br /＞ 分類の基本モデルに始まり、単層ニューラルネットまでを実装するほか、データ前処理、次元削減、＜br /＞ ハイパーパラメーターのチューニング、アンサンブル学習、回帰分析などを取り上げます。
＜/p＞ ＜p＞後半では、PyTorchによるさまざまなディープラーニングの手法を説明。
＜br /＞ PyTorchの仕組みを示したあと、CNN／RNN／Transformerといったモデルの実装を解説。
＜br /＞ 敵対的生成ネットワーク、グラフニューラルネットワーク、強化学習もカバー。
＜/p＞ ＜p＞◎本書は『Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python』の翻訳書です。
＜/p＞ ＜p＞◎微積分/線形代数、Pythonの文法、データ分析用ライブラリについてある程度理解している必要があります。
＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞これまでのVRのソフトウェア開発では、プラットフォームおよびデバイスに依存したソフトウェア開発キットを用いてきましたが、2019年にKhronos(クロノス)コンソーシアムによりロイヤリティフリーのXR用API「OpenXR」がリリースされました。
これを使用することにより、ソフトウェアの移植性が向上し、さまざまなプラットフォームおよびデバイスに対応したコンテンツを提供できるようになります。
多くの主要企業がOpenXRのサポートを表明しており、これを標準化する動きが進んでいます。
＜/p＞ ＜p＞本書は、Unity+OpenXR+XR Interaction ToolkitによるVRプログラミングに必要な各種命令の詳細解説およびC#サンプルスクリプトからなる解説書です。
次の3項目に該当する方を対象とし、その方々のVRプログラミングの学習支援を目的としています。
＜br /＞ ・VRプログラミングを学び、自作のVRアプリケーションを開発したい方＜br /＞ ・Unityの入門書を読み終えた初学者の方＜br /＞ ・C#言語の基本的文法(データ型、ifなどの基本制御構造、クラスの定義と利用など)を理解している方＜/p＞ ＜p＞本書の主な特色を次に示します。
＜br /＞ (1)命令文の汎用的な書式と使用例の提示:＜br /＞ (2)自作アプリに転用しやすいサンプルスクリプト:＜br /＞ (3)各機能の理解を深める工夫:＜/p＞ ＜p＞本書は次の環境下におけるVRプログラミングについて解説されています。
また、本書のサンプルスクリプトは、この環境下で動作が確認されています。
＜br /＞ ・Unity 2021.3.8f1 Personal＜br /＞ ・OpenXR Plugin ver. 1.4.2＜br /＞ ・XR Interaction Toolkit ver. 2.0.2(その他のパッケージについては本書第1章参照)＜br /＞ ・OS: Windows 10 Home 21H2＜br /＞ ・ヘッドセット: Meta Quest2、Windows Mixed Reality(Acer AH101)＜br /＞ 【目次】＜br /＞ 第1章 はじめての自作VR＜br /＞ 第2章 アクションマップとコントロール＜br /＞ 第3章 レイキャスト＜br /＞ 第4章 つかむ動作とソケット＜br /＞ 第5章 ユーザーインターフェイス＜br /＞ 第6章 移動・回転・テレポーテーション＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞本書は「DockerとKubernetesでクラウドネイティブを推進！」と聞いて困っている開発者のために、アプリケーションの実行環境をコンパクトにまとめた仮想環境「コンテナ」とコンテナを自在にデプロイし管理を自動化できるエコシステム「Kubernetes」というトピックスを中心に、どのようにJavaでアプリケーションを書き、開発フローを回し、運用/監視していくのかについての初心者向けのガイドブックです。
JavaのフレームワークSpring Bootを使いながら、実際にコマンドを叩きながらコンテナをビルドし、JavaアプリケーションをKubernetesにデプロイする開発フローを体験してみましょう！＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ 第1章　「コンテナ」いろはにほへと＜br /＞ 第2章　サンプルJavaアプリケーションのデプロイ＜br /＞ 第3章　コンテナ向けツールを使った効率のいい開発＜br /＞ 第4章　運用を見据えた開発のためのナレッジ集＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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＜p＞［この電子書籍は固定型レイアウトです。
リフロー型と異なりビューア機能が制限されます］固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。
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＜/p＞ ＜p＞＜strong＞●知識ゼロから始められるゲーム制作＆プログラミングの入門書＜/strong＞＜br /＞ 本書は、プロのゲームクリエイターがやさしく解説する、ゲーム制作＆プログラミングの入門書です。
＜br /＞ ゲームを自作するには、プログラミングやゲーム制作の知識に加えて、ゲームのアルゴリズムを組むための数学の知識も必要不可欠です。
そこで、ゲーム作りやプログラミングが初めてという方に向けて本書を執筆しました。
Pythonという学びやすいプログラミング言語を使って、ゲームを作りながらプログラミングの基礎知識、ゲームの制作方法、そしてヒットチェック（当たり判定）などゲーム作りに必要なアルゴリズムや数学を無理なく学べる内容になっています。
＜/p＞ ＜p＞【本書のサンプルゲーム】＜br /＞ モグラ叩き、テニスゲーム、カーレース、シューティングゲーム、ジャンプアクションゲーム、3Dダンジョン探検プログラムなど。
＜/p＞ ＜p＞「とにかくゲームを作ってみたい」「知識ゼロからプログラミングやゲーム制作を学びたい」「何かを作りながらプログラミングやアルゴリズムを学びたい」「ゲームでよく使うアルゴリズムや数学を学びたい」といった方におすすめの一冊です。
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＜br /＞ ゲームを自作するには、プログラミングやゲーム制作の知識に加えて、ゲームのアルゴリズムを組むための数学の知識も必要不可欠です。
そこで、ゲーム作りやプログラミングが初めてという方に向けて本書を執筆しました。
Pythonという学びやすいプログラミング言語を使って、ゲームを作りながらプログラミングの基礎知識、ゲームの制作方法、そしてヒットチェック（当たり判定）などゲーム作りに必要なアルゴリズムや数学を無理なく学べる内容になっています。
＜/p＞ ＜p＞【本書のサンプルゲーム】＜br /＞ モグラ叩き、テニスゲーム、カーレース、シューティングゲーム、ジャンプアクションゲーム、3Dダンジョン探検プログラムなど。
＜/p＞ ＜p＞「とにかくゲームを作ってみたい」「知識ゼロからプログラミングやゲーム制作を学びたい」「何かを作りながらプログラミングやアルゴリズムを学びたい」「ゲームでよく使うアルゴリズムや数学を学びたい」といった方におすすめの一冊です。
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